Прогноз и ставки на Хансин Тайгерс - Хиросима Карп

Важнейшее противостояние пройдет на стадионе "Косиен" в городе Нисиномия в рамках регулярного первенства Павапуро (чемпионат Японии по бейсболу). В центральном дивизионе обостряется ситуация в борьбе за тройку сильнейших, которая дает право выступить в четвертьфинале плей-офф. Сегодняшние соперники являются прямыми конкурентами и от результата их очных поединков зависит многое. Гости имеют минимальное преимущество по очкам, плюс одна игра остается в запасе, посему местные бейсболисты должны приложить еще больше усилий, для достижения необходимой цели иначе оппоненты оторвутся и достать их будет сложнее. Фаворита в этой паре нет по определению, соперники прекрасно понимают свою меру ответственности и уверен, отыграют наиболее эффективно.

Хансин Тайгерс

Закрепились на четвертом месте в таблице, побеждали 36 раз, при 42 поражениях и двух ничейных исходах, соотношение в процентах (0.463), разница по очкам (271:241). Выиграли две баталии к ряду, случилось это на выезде у клуба Чуничи (4:2 и 3:0), но запомнилась их победа над ними (10:0) от 25-го июня. Чуть ранее уступали Йокогаме (5:6).

Хиросима Карп

Занимают третью строчку в рейтинге, 37 выигрышных битв, 39 раз пришлось капитулировать и трижды сыграли в ничью, ПП (0.487), баланс по баллам (294:298). Проигрывали Йомиури довольно крупно, а в поединках против лидера - команды Якулт вообще терпели разгромы. Кстати, битвы с их участием зачастую бывают весьма результативными и зрелищными и вообще это одна из ярких дружин группы.

Травмы

Лазарет существенно опустел за последнее время.

Статистика личных встреч

Четыре крайних лички завершались с верховыми исходами и я не вижу явных причин, чтобы положение кардинальным образом изменилось.

Прогноз на матч ТБ(5)

ТБ - наиболее предпочтительный вариант пари. Кто окажется сильнее предположить затруднительно, противники по уровню состава примерно равны, нынешнее состояние тоже схожее, поэтому ставка на победителя отпадает. С тоталом дела обстоят попроще, я отталкиваюсь от множества статистических данных.