Как использовать нейронные сети для прогнозирования результатов матчей

Бетторы стали часто применять нейронные сети для составления спортивных прогнозов. Таким способом они стараются повысить свои шансы на успех. Искусственный интеллект осуществляет обработку доступной информации о будущих соперниках, которые могут оказать влияние на итоговый результат встречи. В результате нейронная сеть предлагает пользователям вероятность выигрыша каждой команды и некоторые статистические показатели. Далее мы детально рассмотрим, как использовать ИИ в беттинге.

Что такое нейронные сети

Нейросеть является разновидностью машинного обучения. При этом программа осуществляет свою работу по принципу мозга человека. В ее состав входят искусственные нейроны, которые называются вычислительными элементами. Современные нейросети представляют собой математические модели. Именно благодаря им удалось создать ИИ, все элементы этой сети взаимосвязаны.

При составлении ставок бетторы могут обратиться за помощью к нейронке. Сеть выполняет ряд полезных функций — например, обработку большого массива информации, поиск закономерностей, предоставление пользователю предсказания. Такие программы функционируют в разных сферах деятельности. Сейчас эти сети широко применяются в творчестве, составлении контента, распознавании и обработке речи человека.

Материалы по теме

Ставки по трендам

Как работает нейронная сеть, предсказывающая результаты матчей

Пользователь должен задать нейронке вопрос, после чего начнется загрузка данных о футбольном, хоккейном, баскетбольном или другом противостоянии за нужный временной период. Затем программа начнет выполнять аналитическую работу — например, исследование итогов прошлых поединков, определение КПД каждого спортсмена и коллектива, применение теории вероятности. Сразу стоит отметить, что вероятность прохода таких прогнозов далеко не стопроцентная.

Может ли ИИ делать реальные прогнозы на спорт

Искусственный интеллект (ИИ) может анализировать большие объемы данных о спортивных событиях, такие как статистика игроков, история встреч между командами, погодные условия и т.д. Это позволяет ИИ делать довольно точные прогнозы на спорт, особенно в тех видах спорта, где есть достаточно информации для анализа, например, футбол, баскетбол, хоккей и теннис.

Однако, стоит отметить, что точность прогнозов ИИ все еще не может сравниться с опытом и интуицией профессиональных спортивных аналитиков и комментаторов.

При этом существует ряд причин, почему стоит работать с нейронными сетями — например, получение дополнительного аргумента для заключения пари, выбор команды для ставки и многое другое. На практике можно увидеть, что точность прогнозов от ИИ может быть выше, чем у некоторых экспертов с телеэкранов и популярных капперов в интернете.

Нейронное прогнозирование в футболе

Для составления точных прогнозов необходимо проанализировать очень много информации. ИИ способен это сделать качественнее и эффективнее человека. В футболе уже существует ряд успешных примеров, когда таким образом составлялись прогнозы на популярные мероприятия. Если ранее осьминог Пауль специализировался на ЕВРО-2008 и ЧМ-2010, то нейросети стали широко применяться на ЕВРО-2016. Для этого в Университете Лозанны аспиранты составили технологию, которая базировалась на ИИ.

Полученная система имела ряд отличий от машинного прогнозирования. Например, она учитывала эффективность отдельных исполнителей, работала с большим числом переменных. В итоге удалось добиться повышенной продуктивности. Вероятность исхода противостояний определялась с использованием байесовского вывода. Давайте рассмотрим его особенности:

1. Получился статистический метод прогнозирования.
2. В учет система брала неопределенные факторы. Они могли оказать неожиданное влияние на исход матчей.
3. Большое внимание сеть уделяла наличию новых футболистов в сборной.

В качестве примера рассмотрим противостояние Исландия — Португалия. Вероятность выигрыша второй команды была явной, так как первая сборная впервые выступала на таком уровне. Нейронные сети проверили анализ и предсказали результат — 1:1. Данное противостояние завершилось с аналогичным счетом. Получается, ИИ смог точнее аналитиков БК спрогнозировать результат данного противостояния.

За весь чемпионат ЕВРО-2016 данная нейросеть с точностью 80% предсказывала результаты матчей. После этого на ИИ стали обращать внимание бетторы. Сейчас при помощи ИИ пользователи стараются предсказывать долгосрочные рынки в футболе — к примеру, победителя АПЛ. Такие прогнозы могут отличаться, если в феврале ИИ Opta давал Арсеналу 49.15% шансов на выигрыш трофея, то в апреле — 48.6%. Еще нейросети используют для приглашения игроков — к примеру, ИИ посоветовал Малаге пригласить нападающего Франа Сола.

Как использовать нейронные сети для анализа теннисных матчей

Нейронные сети позволяют провести моделирование практически любого процесса. Бетторы регулярно тестируют эту систему в беттинге. Для ставок на теннис предлагается использовать сверточную нейронную сеть. Она состоит из специальной сети ядер и каналов, у каждого из которых имеется своя котировка. Через эти каналы проводится отправка сигналов, они проходят сквозь данную сетку, искажаются и на выходе дают нужный результат.

Давайте рассмотрим суть такого анализа:

1. Нейронная сеть моделирует форму теннисиста. Весомые котировки — это его показатели.
2. В качестве входных сигналов используются прошлые противостояния за определенный период на аналогичном покрытии.
3. Статистика является отдельным параметром. Здесь нужно выделить несколько временных рамок — например, последний матч, 5 прошлых встреч, N число противостояний на определенном покрытии.
4. Кэфы ведущих букмекеров.

Теперь стоит перейти к следующему этапу работы. У нас получилась сеть с большим массивом информации и случайными котировками. После этого следует провести обучение, все данные вводятся в систему, а на выходе будут указаны шансы на победу каждого спортсмена. Данная вероятность будет иметь вид кэфов. В итоге сеть публикует котировки, которые соответствуют ведущим букмекерам.

Пользователям необходимо каждый сезон создавать новую сеть. В ней следует учитывать покрытие для отдельного поединка. Подобные результаты действуют короткое время, так как статистика постоянно обновляется, регулярно публикуется новая информация. Старые прибыльные сети устаревают, что приводит к появлению больших отклонений в математическом ожидании.

При повторных прогонах через нейронную сеть результаты могут быть другими. Существуют разные способы для уменьшения погрешности — к примеру, применение статистической выборки. Итоговый результат является статистическим анализом нескольких миллионов операций внутри сети. Выдаваемый итоговый кэф — это усредненный пик. Другие выборки откидываются, так как не имеют смысла.

Нейросервис для ставок на скачках

Возможности ИИ увеличиваются, поэтому его в своей работе используют бетторы. Сейчас можно прогнозировать не только результаты спорта, где важны определенные факторы — например, эмоции, мотивация, погода и другое. Нейросервисы позволяют определить поведение животного. Поэтому сети широко используют в прогнозировании скачек, одной из самых захватывающих и древних дисциплин.

Здесь требуется разработать специальные метрики и определить факторы, которые повлияют на итоговый результат. На практике уже встречаются случаи, когда ИИ помогал бетторам увеличить банкролл на скачках с 20 долларов до 11 000 долларов. Эти отличные результаты достигнуты благодаря объединению ИИ и коллективного разума.

Для подобных вычислений отлично подходит программа UNU. В ней можно применять искусственный разум и человеческие ресурсы. Нейросервис за несколько дней до скачек определяет шансы 4 лошадей, претендующих на призовые позиции. При этом в других прогнозах шансы на проход пари могут быть на уровне 540 к 1.

Данную динамическую сеть разработал Льюис Розенберг. Для этого он использовал уникальный проект роевого интеллекта, который базируется на самоорганизованной системе. При помощи такого подхода увеличиваются возможности человеческого разума, а технология UNU позволяет дружить с ИИ. Это настоящий прорыв в сфере беттинга.

Как искусственный интеллект анализирует игроков

Давайте рассмотрим особенности работы ИИ при анализе игроков:

1. Группа пользователей при помощи компьютера или гаджета подключается к системе. При необходимости выполняется авторизация.
2. Пользователи задают вопрос. Потом предлагаются определенные варианты ответа.
3. Игрокам потребуется перемещать виртуальный магнит, чтобы сделать нужный выбор. Данные движения следует выполнять в течение 1 минуты. Этого времени будет достаточно для составления коллективного решения.

Такая система имеет ряд преимуществ — например, использование опции групповой интуиции, проведение опроса, получение компромиссного решения. При прогнозировании победителей при вручении Оскара система UNU смогла правильно угадать 11 результатов из 15. Такие результаты стали настоящей сенсацией не только для букмекеров, но для кинокритиков. Если посмотреть на техническую сторону ИИ, то там будут тонны сложного кода.

Лучшие нейросети для ставок на спорт в 2023 году

Бетторы успешно работают с разными нейронными сетями, которые предлагают им прогнозы на спортивные матчи. Далее мы рассмотрим лучшие программы, которые имеют важные преимущества — например, предлагают свои услуги бесплатно и имеют повышенную точность предсказаний. Еще мы будем смотреть на возможность работы с разными направлениями, включая киберспорт.

NVTips

На данном ресурсе предлагается футбольная статистика, а все публикуемые прогнозы создаются при помощи нейронных сетей. Бетторам доступны результаты для 12 стран. Зачастую ИИ прогнозирует победителя матча, точный счет, ТБ, ТМ. Иногда можно встретить информацию об итогах в определенные временные промежутки.

Insights-bet

На портале доступно несколько вариантов прогнозов. Пользователи могут работать с бесплатной и платной версией. Вся предлагаемая информация базируется на математических расчетах. Еще бетторам предлагается приобрести доступ к express-данным. Если предоставленный прогноз оказывается неудачным, то клиенту открывается доступ к анализу следующего матча.

TetraBet

Особенностью этого сервиса стало то, что нейросеть работает с 15 основными показателями — к примеру, прошлыми противостояниями, скоростью, уровнем контроля мяча, атаками соперников, составами клубов и другое. Прогнозы предлагаются на теннисные, хоккейные и футбольные поединки. Этот многофункциональный и узкопрофильный ресурс подойдет для всех категорий бетторов.

3Bet

Нейросеть работает с информацией об ивентах в лайве. Еще система позволяет выбирать пари, которые на дистанции могут принести дополнительный доход. В открытом доступе пользователи могут найти прошлые результаты прогнозов ИИ. На портале можно ознакомиться с графиком, чтобы оценить реальные возможности системы.

BasketBot

Нейросеть представлена в качестве бота для Телеграм. Пользователям предлагается открытая статистика ранее выполненных прогнозов, а их средняя эффективность равна 60%. Получить расчет можно по следующей инструкции: сначала запускаем бот в программе, после чего выбираем нужную дисциплину и получаем уведомления о новых доступных противостояниях.

Плюсы и минусы использования нейронных сетей для прогнозирования спортивных событий

Нейросети в беттинге имеют ряд плюсов — например, оптимизация расходов, исключение человеческой ошибки, точность. Человек не способен учитывать все факторы и определять закономерности. ИИ имеет минус только в том, что его дорого внедрять и требуется правильно оптимизировать программу. При этом букмекеры Фонбет, Бетсити, 1хСтавка и другие не вводят санкции за такие прогнозы, так как не будут знать, что их составил ИИ.

Мнения и советы экспертов

На текущий момент бетторы массово не пользуются услугами ИИ при заключении пари. Некоторые букмекеры стараются внедрять и использовать их в своей деятельности. Ежегодно нейросети становятся всё более популярными. Можно предположить, что при составлении ставок в разных БК, например, Мелбет, Леон, Winline и других, пользователи всё чаще будут обращаться за помощью к ИИ.

Главный редактор

Донсков Евгений Федорович

«Недавно я стал проверять свои прогнозы через нейронные сети. У меня было удивление, когда большинство исходов стали совпадать. Я считаю, что ИИ является отличной возможностью для новичков и профессионалов проверить свои аналитические возможности. При этом большинство нейросетей бесплатно предлагают качественные прогнозы».

Специалист в ставках на спорт

Артем Высоцкий

«Когда я впервые услышал о ставках в результате машинной обработки информации, то относился негативно к этому процессу. Изначально такие программы базировались на таблицах Excel и обычных математических расчетах. Сейчас нейронные сети научились более точно и адекватно оценивать шансы соперников на успех в разных видах спорта. Поэтому я рекомендую всем бетторам активно использовать ИИ в ставках».

Вывод

1. Нейронные сети набирают популярность в разных сферах деятельности человека. Беттинг не стал исключением.
2. Искусственный интеллект позволяет получать прогнозы с разным процентом проходимости. Перед использованием определенной модели рекомендуется посмотреть ее результаты на дистанции.
3. Нейросети позволяют получить относительно точные результаты матчей для футбола, тенниса, скачек и других дисциплин.
4. Бетторам предлагаются специальные сервисы, где публикуются готовые прогнозы от ИИ.

Материал обновлен: 09.04.2024